データアクセスの一例 † 
- ページセットを作る。
+ 「全ページ」から検索などで集合を縮小。
- ページセット内のページ1つずつにセレクターを適用。要素セットが得られる。
- 得られた多数の要素を要素自身の評価で同一視、集計、ソート。
+ 要素が行なうのはハッシュコード生成。その処理にパラメーターを与えて、同一ハッシュコードになる場合を増やしたり減らしたりできる。どんなパラメーターかは要素次第なので要素の具体的なクラスに依存することになる。 + 得られたハッシュコードを使って集計。 + ソートは要素が持つ評価関数で順序付け。 + 型が揃っていないときはどうなるか？？ + ソートできない。 + ハッシュコードに渡すパラメーターを型別にしなければならない。
- セレクターを使った後にデータコンテキストの処理。
例えば、日付の集計をするには †
- 気になることを検索してページセットを作る。
- 得られたページそれぞれにセレクターを適用。日付の集合を得る。
- 日付で（それが書かれている）ページを分類。分類の粗さを1日／1ヵ月ごとにしたり、しきい値を複数設定して不規則な（任意の）期間ごとにまとめたり。
+ 要素（日付要素）からページを得るには？？ ページ→要素セットのときに要素→ページセットも作っておかないといけない。 ページ←→要素のマッピングはセレクター側でやるべき？？ + 日付からハッシュコード取得。それをキーにしてDictionary作り。値側にはページ（かページのID）。
- 分類別に含まれるページ数を数えて、（日付の示す）期間×ページ数の一覧表やグラフを作る。
- 気になることが月別にどれだけあったかが分かる。
例えば、検索結果の1日前を調べるには †
データアクセスで:t/1日前も実現したい。
例えば食事記録。体調が良くなった／悪くなったことを示すキーワードを検索してページセットを得る → セレクターで関連名に「1日前」を持つリンクを抽出 → リンク先のページIDを得る（これを実現するには？？） → ページIDからページを取得（この実現方法は？？） → 得られたページにセレクターを適用して食品リストを抽出 → 1つのキーを持つDictionaryに集計 → Dictionaryをレンダリングできる要素に与える → 一覧表やグラフになる。
セレクターで年内の週数を示す要素（「第32週」など）を使って…体重が増えたことを示すキーワードを検索。得られたページセット内のページにセレクターを適用。得られた週数要素から得たハッシュコードをキーにして集計。集計結果のキー1つごと（分類1つごと）に対応する週数のセットを得て、それが書かれているページセットを得る。セレクターを使ってページセット内のページごとに含まれる食品リストを得る。ページセットごとに（ページごとではないのをどう実現するか？？）、リスト項目を集計（同じ項目があればカウント+1）。できあがった週数ごと（ページセットごと）の集計結果をレンダリング可能な要素に与える。一覧表やグラフになる。
「第(\d+)週」はWiki上で定義できる要素。「タグ」と称して良い。
→ タグ
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